Το εργαστήριο επικεντρώνεται στις δυνατότητες ουσιαστικής ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και της μηχανικής μάθησης (machine learning) στην εκπαίδευση STEAM. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην κριτική ανάλυση των δεδομένων, στις ηθικές διαστάσεις και στις υπεύθυνες πρακτικές αξιοποίησης της ΤΝ. Οι συμμετέχοντες/ουσες θα διερευνήσουν τον τρόπο με τον οποίο «μαθαίνουν» τα συστήματα ΤΝ, θα αναπτύξουν δεξιότητες αναγνώρισης μεροληψίας στις αποφάσεις που βασίζονται σε αυτά και θα αξιολογήσουν τον κοινωνικό τους αντίκτυπο. Μέσα από μελέτες περίπτωσης, διαδραστικές δραστηριότητες και αναστοχαστική συζήτηση, οι συμμετέχοντες/ουσες θα σχεδιάσουν στρατηγικές για την παιδαγωγική ενσωμάτωση της ΤΝ και της επιστήμης δεδομένων στη διδασκαλία STEAM, με έμφαση στην ισότητα, την προστασία της ιδιωτικότητας και την ηθική λήψη αποφάσεων. Το εργαστήριο θα προσφέρει επίσης πρακτικά εργαλεία που θα υποστηρίξουν τους/τις εκπαιδευτικούς να καθοδηγούν τους μαθητές και τις μαθήτριές τους στην κριτική αποτίμηση των αποτελεσμάτων που παράγονται από συστήματα ΤΝ και να καλλιεργούν μια υπεύθυνη, ηθική και τεκμηριωμένη συμμετοχή σε μια κοινωνία που διαμορφώνεται από την TN.